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Neural Domains
En ARQUIMEA Research Center creemos en la Inteligencia Artificial como uno de los principales motores de transformación de la sociedad actual. Por eso, contamos con nuestra propia unidad tecnológica de Inteligencia Artificial, Neural Domains, encargada de dota al grupo de las últimas tecnologías en la materia.
La misión de Neural Domains es permitir a los proveedores de sistemas no tripulados implementar una autonomía segura y responsable, así como inteligencia en tiempo real, en entornos de misión crítica.
Campos neurales (NeRF)
IA para el escaneado y modelado de escenas y objetos en 3D
Agilizamos y optimizamos los costes del escaneo y la modelización de escenas 3D tanto para efectos visuales (VFX) como para aplicaciones de robótica.
Somos pioneros en su uso para la codificación, el almacenamiento y la recuperación en tiempo real de experiencias sensoriales espaciotemporales (memoria episódica).
AUTONOMÍA SEGURA
Resolvemos problemas de Novelty DetectionNos referimos a la capacidad de sistemas autónomos, como vehículos, drones o robots, para operar de manera segura y confiable en entornos dinámicos y complejos, minimizando los riesgos de accidentes o daños a personas, propiedades y al medio ambiente.
Investigamos para resolver el problema de Novelty Detection con una técnica desarrollada por nuestro equipo investigador a través de campos neurales. Trabajamos para conseguir que los sistemas autónomos basados en la Inteligencia Artificial sean seguros y que no pongan en riesgo ni a las personas ni a su entorno.
APRENDIZAJE COMPUTACIONAL DE VANGUARDIA
Ampliamos el alcance del aprendizaje automático
El aprendizaje automático, también llamado automatizado, computacional o de máquinas, es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la Inteligencia Artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que los ordenadores aprendan.
Nuestro objetivo es desarrollar el aprendizaje computacional en dispositivos pequeños, sin necesidad de grandes GPUs. Buscamos llevar los modelos de aprendizaje automático cerca de los sensores, investigando en nuevas técnicas de compresión de los datos.
Computación cuántica
Redes neuronales cuánticas
Investigamos nuevos formalismos y técnicas para aplicar los conceptos del aprendizaje profundo a los ordenadores cuánticos. También abordamos el papel de los ordenadores cuánticos en la aceleración de la IA (QxAI).
Contacta con nosotros, plantéanos un reto y descubre todo lo que podemos ofrecerte.
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